原文:新冠疫情數據分析 _ Python&可視化工具看全國各地的新增趨勢

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2021-06-30 13:21 0 331 推薦指數:

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數據分析之---Python可視化工具

1. 數據分析基本流程 作為非專業的數據分析人員,在平時的工作中也會遇到一些任務:需要對大量進行分析,然后得出結果,解決問題。 所以了解基本的數據分析流程,數據分析手段對於提高工作效率還是非常有幫助的。 首先都是存在一個要解決的問題,主要問題和預期分析目標,簡單來講就是對問題進行定義 ...

Wed Sep 20 04:39:00 CST 2017 0 15497
疫情數據分析報告

/DXY-COVID-19-Data 數據范圍:2020年1月23日~2020年3月12日 ①國內各地區現存確診情況: ②全國肺 ...

Mon Mar 23 00:26:00 CST 2020 0 9113
python 數據分析--數據可視化工具matplotlib

數據可視化數據分析中的一部分,可用於數據的探索和查找缺失值等,也是展現數據的重要手段。matplotlib是一個強大的工具箱,其完整的圖表樣式函數和個性化的自定義設置,可以滿足幾乎所有的2D和一些3D繪圖的需求。 1. 條形圖 條形圖主要用來表示分組(或離散)變量的可視化,可以使 ...

Thu Apr 09 19:38:00 CST 2020 5 1015
python 數據分析 -- 數據可視化工具pyecharts

初識pyecharts pyecharts是一個用於生成Echarts圖表的類庫,能利用幾行代碼輕松生成Echarts風格的圖表。python數據挖掘、數據分析的優秀工具、pyecharts是數據可視化的優秀工具。當python遇見pyeacharts能擦出什么樣的火花呢? 安裝 ...

Fri Apr 10 22:09:00 CST 2020 0 1577
關於疫情數據可視化分析

------------恢復內容開始------------ 1。源代碼如下: 准備做一個餅圖,說明肺炎患病的年齡分布分別是0-14歲,14-44歲,45-54歲,55-64歲,65-74歲,以及75歲以上。 發現代碼出錯,找茬中 ...

Mon May 11 07:56:00 CST 2020 0 1248
Python 數據分析中常用的可視化工具

Python 數據分析中常用的可視化工具 1 Matplotlib 用於創建出版質量圖表的繪圖工具庫,目的是為 Python 構建一個 Matlab 式的繪圖接口。 1.1 安裝 Anaconada 自帶。 pip 安裝 pip install ...

Sat Aug 10 03:02:00 CST 2019 0 1529
Python | 肺炎疫情數據的爬取與可視化分析

前言 這兩年,肺炎肆虐而來,隨着確診人數的不斷上升,全世界的人都陷入了恐慌中。我們經常能在手機、電視上看到各個地區疫情的情況,但那些數據大多數都是零碎的,我們不可能去記住每個數據,但我們可以用爬蟲爬取各個地區發出的新聞數據,再將這些數據進行整理分析。所以我們在疫情期間可以通過訪問一個網站 ...

Sun Jun 13 06:26:00 CST 2021 3 2875
疫情分析疫情數據爬取+數據分析+網頁排版展示)

疫情來臨,我簡單的做一次疫情數據分析溫習我的python知識,也希望能幫到各位。分析中我用到的技術有:pyton爬取數據html+css將分析結果排版。用到的工具有excel+tableau進行數據處理分析和繪圖。數據分析中還是存在很多的不足,很多地方有待提高,希望大家多多交 ...

Wed Jun 30 20:20:00 CST 2021 0 246
 
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