/DXY-COVID-19-Data 數據范圍:2020年1月23日~2020年3月12日 ①國內各地區現存確診情況: ②全國新冠肺 ...
新冠疫情來臨,我簡單的做一次疫情的數據分析溫習我的python知識,也希望能幫到各位。分析中我用到的技術有:pyton爬取數據html css將分析結果排版。用到的工具有excel tableau進行數據處理分析和繪圖。數據分析中還是存在很多的不足,很多地方有待提高,希望大家多多交流。 首先,我們要獲取到數據,本次數據分析所需要的疫情數據來自https: ncov.dxy.cn。通過對網站的分析有 ...
2021-06-30 12:20 0 246 推薦指數:
/DXY-COVID-19-Data 數據范圍:2020年1月23日~2020年3月12日 ①國內各地區現存確診情況: ②全國新冠肺 ...
此項目為《大數據分析》的期末作業,分為四個任務,四個任務所用的covid都是源數據covid-19-all.csv的pandas對象。本文的數據預測使用的是python的機器學習sklearn中的指數平滑法,使用方式比較粗糙,只是用來應付期末作業要求,來源是csdn博客文章,希望大佬們輕點噴 ...
1、實時數據網址 新型冠狀病毒肺炎疫情實時追蹤 https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm#/ 2、抓包 使用瀏覽器自帶的抓包功能,找到返回的數據,確定格式是json格式 ...
前言 這兩年,新冠肺炎肆虐而來,隨着確診人數的不斷上升,全世界的人都陷入了恐慌中。我們經常能在手機、電視上看到各個地區疫情的情況,但那些數據大多數都是零碎的,我們不可能去記住每個數據,但我們可以用爬蟲爬取各個地區發出的新聞數據,再將這些數據進行整理分析。所以我們在疫情期間可以通過訪問一個網站 ...
、選題的背景 由於疫情原因的影響,世界各地都因為新型冠狀病毒(簡稱新冠肺炎)而陷入種種危機。因此,對於現存全球的疫情數據我進行了一個爬取和一些數據分析,並作出數據可視化處理,更加直觀的查看出全球現存疫情的情況。 (二)、主題式網絡爬蟲設計方案 1.主題式網絡爬蟲名稱 ...
在騰訊新聞和支付寶中我們都能看到疫情數據,但是支付寶的數據獲取難度相對大一些,所以我們獲取的騰訊新聞的數據,鏈接地址:https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm?from=timeline&isappinstalled=0 打開該網頁后 ...
------------恢復內容開始------------ 1。源代碼如下: 准備做一個餅圖,說明新冠肺炎患病的年齡分布分別是0-14歲,14-44歲,45-54歲,55-64歲,65-74歲,以及75歲以上。 發現代碼出錯,找茬中 ...