python 爬取新冠肺炎疫情數據

　　在騰訊新聞和支付寶中我們都能看到疫情數據，但是支付寶的數據獲取難度相對大一些，所以我們獲取的騰訊新聞的數據，鏈接地址：https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm?from=timeline&isappinstalled=0

　　打開該網頁后，我們通過瀏覽器的開發者工具獲取數據（此處我用的edge瀏覽器）。

　　

 

 

　　數據為json格式的，通過查看圖中所有的接口，終於在上圖選中的接口中找到我們想要的數據。

　　

 

 　　我們想要獲取中國每個城市名稱、確診人數、治愈人數以及死亡人數來繪制疫情地圖。

 

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import json
import requests
#裝了anaconda的可以pip install pyecharts安裝pyecharts
# from pyecharts.charts import Map,Geo
# from pyecharts import options as opts
# from pyecharts.globals import GeoType,RenderType
# 繪圖包參加網址https://pyecharts.org/#/zh-cn/geography_charts

url="https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h5"
resp=requests.get(url)
html=resp.json()
data=json.loads(html["data"])
print(data["lastUpdateTime"])
china=data["areaTree"][0]["children"]
print(china)
china_total="確診" + str(data["chinaTotal"]["confirm"])+ "疑似" + str(data["chinaTotal"]["suspect"])+  "死亡" + str(data["chinaTotal"]["dead"]) + "治愈" + str(data["chinaTotal"]["heal"]) + "更新日期" + data["lastUpdateTime"]
print(china_total)
data=[]
for i in range(len(china)):
    data.append([china[i]["name"], china[i]["total"]["confirm"]])
print(data)

　　運行結果：

 

　　這樣我們就獲取到了想要的數據啦，如果想要獲取其他數據，只需要修改該字段名稱即可！