論文閱讀 | Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks
簡述 在文本語義相似度等句子對的回歸任務上，BERT , RoBERTa 拿到sota。 但是，它要求兩個句子都被輸入到網絡中，從而導致巨大開銷：從10000個句子集合中找到最相似的sentence-pair需要進行大約5000萬個推理計算（約65小時）。 BERT不適合語義相似度搜索 ...
原文：sentence-bert學習筆記
sentence bert學習筆記 入職以來忙上加忙，少了很多看paper的時間，於是乎筆者決定，可以fellow一些寫論文解析補充的文章，然后直接跑代碼，看效果 工程上的東西不能落下，前沿的東西也不能落下，感覺筆者此處有那么一丟丟的對抗網絡的感覺了有木有。 本文可以說是一篇摘抄筆記 參考劉聰nlp 一個沒啥廢話的知乎博主 Bert模型已經在NLP各大任務中都展現出了強者的姿態。在語義相似度計算 ...
2021-06-30 09:05 0 194 推薦指數：
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