前言 Flink 是一種流式計算框架，為什么我會接觸到 Flink 呢？因為我目前在負責的是監控平台的告警部分，負責采集到的監控數據會直接往 kafka 里塞，然后告警這邊需要從 kafka topic 里面實時讀取到監控數據，並將讀取到的監控數據做一些 聚合/轉換/計算 等操作 ...

https://blog.csdn.net/magic_kid_2010/article/details/97135426 ...

轉發請注明原創地址 http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/7610412.html 一 概念 watermark是flink為了處理eventTime窗口計算提出的一種機制,本質上也是一種時間戳，由flink souce或者自定義 ...

前言 flink作為基於流的大數據計算引擎，可以說在大數據領域的紅人，下面對flink-1.7的架構進行邏輯上的分析並和spark做了一些關鍵點的對比。 架構 如圖1，flink架構分為3個部分，client，JobManager（簡稱jm）和TaskManager（簡稱tm）。client ...

Windows是Flink流計算的核心，本文將概括的介紹幾種窗口的概念，重點只放在窗口的應用上。 本實驗的數據采用自擬電影評分數據（userId, movieId, rating, timestamp），userId和movieId范圍分別為1-100和1-200的隨機數，rating范圍 ...

一：流處理的基本概念 　　流處理系統本身有很多自己的特點。一般來說，由於需要支持無限數據集的處理，流處理系統一般采用一種數據驅動的處理方式。它會提前設置一些算子，然后等到數據到達后對數據進行處理。 　　為了表達復雜的邏輯，flink在內的分布式流處理引擎，一般采用 DAG 圖來表示整個計算邏輯 ...

什么是Flink Apache Flink是一個分布式大數據處理引擎，可以對有限數據流和無限數據流進行有狀態計算。可部署在各種集群環境，對各種大小的數據規模進行快速計算。 Flink特性 支持高吞吐、低延遲、高性能的流式數據處理，而不是用批處理模擬流式處理。 支持多種時間窗口 ...

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