簡介: 本文將介紹阿里雲Hologres如何基於RoaringBitmap進行UV等高復雜度計算的方案,實現億級用戶萬級標簽亞秒級分析,幫助用戶從Kylin平滑遷移到Hologres,實現更實時、開發更靈活、功能更完善的多維分析能力 ...
簡介: Flink Hologres億級用戶實時UV精確去重最佳實踐 UV PV計算,因為業務需求不同,通常會分為兩種場景: 離線計算場景:以T 為主,計算歷史數據 實時計算場景:實時計算日常新增的數據,對用戶標簽去重 針對離線計算場景,Hologres基於RoaringBitmap,提供超高基數的UV計算,只需進行一次最細粒度的預聚合計算,也只生成一份最細粒度的預聚合結果表,就能達到亞秒級查詢 ...
2021-06-28 15:35 0 200 推薦指數:
簡介: 本文將介紹阿里雲Hologres如何基於RoaringBitmap進行UV等高復雜度計算的方案,實現億級用戶萬級標簽亞秒級分析,幫助用戶從Kylin平滑遷移到Hologres,實現更實時、開發更靈活、功能更完善的多維分析能力 ...
簡介: 本文將會講述共享充電寶開創企業來電科技如何基於Flink+Hologres構建統一數據服務加速的實時數倉 作者:陳健新,來電科技數據倉庫開發工程師,目前專注於負責來電科技大數據平台離線和實時架構 ...
1、數據格式 View Code 2、處理類 3、Utils工具類 3、Utils工具類 ...
用戶中心是互聯網最為基礎的核心系統,隨着業務和用戶的增長,勢必會帶來不斷的挑戰。如何在億級的情況下保證系統的高可用,高性能以及高安全,本文能夠給你一套實踐方案。 注1:本文討論的是微服務框架下的用戶中心,不涉及授權等功能; 注2:本文所涉及的用戶中心設計與vivo自身業務無關 ...
導讀:當今生活節奏日益加快,企業面對不斷增加的海量信息,其信息篩選和處理效率低下的困擾與日俱增。由於用戶營銷不夠細化,企業 App 中許多不合時宜或不合偏好的消息推送很大程度上影響了用戶體驗,甚至引發了用戶流失。在此背景下,友信金服公司推行全域的數據體系戰略,通過打通和整合集團各個業務 ...
本次分享分為5個部分介紹Apache Hudi的應用與實踐 實時數據落地需求演進 基於Spark+Hudi的實時數據落地應用實踐 基於Flink自定義實時數據落地實踐 基於Flink+Hudi的應用實踐 后續應用規划及展望 1. 實時數據落地需求演進 實時平台 ...
這次分享是我在微軟的一次分享,關於SQL Server運維最佳實踐的部分,由於受眾來自不同背景,因此我讓分享在一個更加抽象的角度進行,PPT分享如下: 點擊這里進行下載 ...
歡迎大家前往雲+社區,獲取更多騰訊海量技術實踐干貨哦~ 作者:青原行思(微信安全) 作者:李琦、元東、苗園莉(清華大學深圳研究生院) 編輯:小智 由 騰訊大講堂 發布在雲+社區 月活用戶越高的互聯網產品,被黑產盯上的可能性就越大。在微信的安全生態里,正是有網絡黑產 ...