卷積神經網絡
先簡單理解一下卷積這個東西。 （以下轉自https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/54729807 知乎是個好東西） 1.知乎上排名最高的解釋 首先選取知乎上對卷積物理意義解答排名最靠前的回答。 不推薦用“反轉/翻轉/反褶/對稱 ...
原文：帶你認識9種常用卷積神經網絡
摘要：在卷積神經網絡中，通過使用filters提取不同的特征，這些filters的權重是在訓練期間自動學習的，然后將所有這些提取的特征 組合 以做出決策。 本文分享自華為雲社區 神經網絡常用卷積總結 ，原文作者：fdafad 。 進行卷積的目的是從輸入中提取有用的特征。在圖像處理中，可以選擇各種各樣的filters。每種類型的filter都有助於從輸入圖像中提取不同的特征，例如水平 垂直 對角線 ...
2021-06-28 10:47 0 384 推薦指數：
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