lc.loc[(lc["grade"] == "B") & (lc["loan_amnt"] > 5000)].loan_amnt.count() ...
inplace True:不創建新的對象,直接對原始對象進行修改 inplace False:對數據進行修改,創建並返回新的對象承載其修改結果。 刪除工作日餐補為 的記錄 ...
2021-06-28 10:05 0 568 推薦指數:
lc.loc[(lc["grade"] == "B") & (lc["loan_amnt"] > 5000)].loan_amnt.count() ...
來自: https://stackoverflow.com/questions/13851535/delete-rows-from-a-pandas-dataframe-based-on-a-conditional-expression-involving To directly answer ...
圖片 刪除作廢發票及其所在行。 train2=pd.read_excel('1.xlsx',sheet_name='4')//讀取內容 print(train2)//輸出 企業代號 金額 稅額 價稅合計 發票狀態0 E1 9401.71 ...
原理:把符合條件的數據賦值給中間變量,把中間變量的index作為刪除條件 原數據 刪除所有 和<100 的數據 df.drop(5) 刪除第五行 ...
定位要刪除的行 需求:刪除指定列中NaN所在行。 如下圖,’open‘ 列中有一行為NaN,定位到它,然后刪除。 定位: 刪除行 ...
Outline 處理數據時,遇到文件中包含一些不需要的數據(行),需要把這些不符合要求的行給刪除掉。 例如:該數據中應該都是2000年的數據,但是包含了一些2001年的數據,所以需要把2001年的數據給刪除掉。 篩選出指定行 找到所有包含2000年的數據 ...
1. 刪除指定行 new_df = df.drop(index='行索引') new_df = df.drop('行索引', axis='index') new_df = df.drop('行索引', axis=0) 2. 刪除指定的多行 new_df ...
最近遇到利用pandas選取指定行的需求,經常忘記,在此做下記錄 選取某個屬性等於特定值的所有行記錄 注:等於用 '==',不等於用 '!=', 同理,大於用 '>', 小於用 '<' 多個條件用 '&' 連接 選取某個屬性在指定列表中 ...