從GAN到WGAN的來龍去脈
一、原始GAN的理論分析 1.1 數學描述 其實GAN的原理很好理解，網絡結構主要包含生成器 (generator) 和鑒別器 (discriminator) ，數據主要包括目標樣本 \(x_r \sim P_{r}\), 隨機輸入樣本 \(z \sim P_{z}\) 。生成器的目的 ...
原文：GAN1-對抗神經網絡梳理（GAN,WGAN,WGAN-GP,Cycle-GAN）
目錄 ，WGAN . ，從GAN到WGAN，最核心的有這么幾點： . ，相較於GAN，WGAN做了以下改進 ，WGAN GP . ，WGAN直接對權重的值進行約束的方式存在兩個問題 . ，改進 參考博客： ，Cycle GAN ，WGAN . ，從GAN到WGAN，最核心的有這么幾點： GAN的損失函數如下： min G max D V D,G E x sim P data x logD x E ...
2021-06-27 23:49 0 164 推薦指數：
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