原文:帶你認識Flink容錯機制的兩大方面:作業執行和守護進程

摘要:Flink 容錯機制主要有作業執行的容錯以及守護進程的容錯兩方面,前者包括 Flink runtime 的 ExecutionGraph 和Execution的容錯,后者則包括 JobManager 和 TaskManager 的容錯。 本文分享自華為雲社區 Flink容錯機制 ,原文作者:yangxiao mrs 。 Flink 容錯機制主要有作業執行的容錯以及守護進程的容錯兩方面,前者 ...

2021-06-26 10:26 0 164 推薦指數:

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Flink容錯機制(checkpoint)

checkpoint是Flink容錯的核心機制。它可以定期地將各個Operator處理的數據進行快照存儲( Snapshot )。如果Flink程序出現宕機,可以重新從這些快照中恢復數據。 1. checkpoint coordinator(協調器)線程周期生成 barrier (柵欄 ...

Sun Sep 01 02:16:00 CST 2019 0 1023
Flink原理(五)——容錯機制

本文是博主閱讀Flink官方文檔以及《Flink基礎教程》后結合自己理解所寫,若有表達有誤的地方歡迎大伙留言指出。 1. 前言      流式計算分為有狀態和無狀態種情況,所謂狀態就是計算過程中的中間值。對於無狀態計算,會獨立觀察每個獨立事件,並根據最后一個事件輸出結果。什么意思 ...

Wed Aug 21 09:51:00 CST 2019 0 981
Python特征生成的兩大方

創造新的特征是一件十分困難的事情,需要豐富的專業知識和大量的時間。機器學習應用的本質基本上就是特征工程。 ...

Mon Feb 22 00:49:00 CST 2021 0 345
總結Flink狀態管理和容錯機制

  本文來自8月11日在北京舉行的 Flink Meetup會議,分享來自於施曉罡,目前在阿里大數據團隊部從事Blink方面的研發,現在主要負責Blink狀態管理和容錯相關技術的研發。 本文主要內容如下: 有狀態的流數據處理 ...

Tue Aug 28 04:59:00 CST 2018 0 973
Flink資料(2)-- 數據流容錯機制

數據流容錯機制 該文檔翻譯自Data Streaming Fault Tolerance,文檔描述flink在流式數據流圖上的容錯機制 ...

Sun Jul 10 22:44:00 CST 2016 0 2788
Apache Flink - 數據流容錯機制

Apache Flink提供了一種容錯機制,可以持續恢復數據流應用程序的狀態。該機制確保即使出現故障,程序的狀態最終也會反映來自數據流的每條記錄(只有一次)。 從容錯和消息處理的語義上(at least once, exactly once),Flink引入了state和checkpoint ...

Thu Aug 16 01:42:00 CST 2018 1 986
Flink學習(三)狀態機制容錯機制,State與CheckPoint

摘自Apache官網 一、State的基本概念 什么叫State?搜了一把叫做狀態機制。可以用作以下用途。為了保證 at least once, exactly once,Flink引入了State和Checkpoint 某個task/operator某時刻的中間結果 快照 ...

Wed Apr 03 06:41:00 CST 2019 0 689
12-04 進程兩大重要概念

進程的並行與並發 並行 : 並行是指者同時執行,比如賽跑,個人都在不停的往前跑 並發 : 並發是指資源有限的情況下,者交替輪流使用資源,比如一段路同時只能過一個人,A走一段后,讓給B,B用完繼續給A ,交替使用,目的是提高效率。 區別: 並行是同時運行,只有具備多個cpu才能實現並行 ...

Tue Oct 22 03:55:00 CST 2019 1 410
 
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