特征選擇-Filter過濾法（方差）
3.1 Filter過濾法過濾方法通常用作預處理步驟，特征選擇完全獨立於任何機器學習算法。它是根據各種統計檢驗中的分數以及相關性的各項指標來選擇特征。 3.1.1 方差過濾3.1.1.1 VarianceThreshold 這是通過特征本身的方差來篩選特征的類。比如一個特征本身的方差很小 ...
原文：機器學習sklearn（46）： 特征工程（十三） 特征選擇（四）簡介 /Filter過濾法
當數據預處理完成后，我們就要開始進行特征工程了。 Filter過濾法 過濾方法通常用作預處理步驟，特征選擇完全獨立於任何機器學習算法。它是根據各種統計檢驗中的分數以及相關性的各項指標來選擇特征。 . 方差過濾 . . VarianceThreshold . . 方差過濾對模型的影響 . 導入模塊並准備數據 . KNN方差過濾前 . KNN方差過濾后 . 隨機森林方差過濾前 . 隨機森林方差過濾后 ...
2021-06-24 23:58 0 160 推薦指數：
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