QR分解
從矩陣分解的角度來看，LU和Cholesky分解目標在於將矩陣轉化為三角矩陣的乘積,所以在LAPACK種對應的名稱是trf（Triangular Factorization）。QR分解的目的在於將矩陣轉化成正交矩陣和上三角矩陣的乘積，對應的分解公式是A=Q*R。正交矩陣有很多良好的性質 ...
原文：QR分解與線性回歸
一元回歸與多元回歸 任何一本初級水平的計量經濟學 統計學或機器學習相關書籍，都會詳細推導多元線性線性回歸的解，在這里就不再贅述。 我們給出本文用到的一些設定。 y 為 N 維因變量向量，假設 y X beta epsilon ，如果自變量為 p 維，將 X 排為 N times p 矩陣，其中第一列 x cdot N 為全是 的截距項，我們有最小二乘估計： hat beta X X X y 如果 ...
2021-06-24 17:40 0 177 推薦指數：
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