隱馬爾可夫模型（HMM）學習筆記一
學習了李航的《統計學習方法》中隱馬爾可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)，這里把自己對HMM的理解進行總結(大部分是書本原文，O(∩_∩)O哈哈~，主要是想利用python將其實現一遍，這樣印象深刻一點兒)，並利用python將書本上的例子運行一遍。HMM ...
原文：【NLP學習其二】什么是隱馬爾可夫模型HMM?
概念 隱馬爾可夫模型描述的是兩個時序序列聯合分布p x,y 的概率模型，其中包含了兩個序列： x序列外界可見 外界指的是觀測者 ，稱為觀測序列 obsevation seuence y序列外界不可見，稱為狀態序列 state sequence 如觀測x為單詞，狀態y為詞性，我們需要根據單詞序列去猜測它們的詞性。 隱馬爾可夫模型之所以稱為 隱 ， 是因為從外界來看，狀態序列 例如詞性 隱藏不可見，是 ...
2021-06-24 15:59 0 190 推薦指數：
相關推薦
隱馬爾可夫（HMM）模型
隱馬爾可夫（HMM）模型 隱馬爾可夫模型，是一種概率圖模型，一種著名的有向圖模型，一種判別式模型。主要用於時許數據建模，在語音識別、自然語言處理等領域廣泛應用。 概率圖模型分為兩類，一類：使用有向無環圖表示變量間的依賴關系，稱為有向圖模型或者貝葉斯網；第二類：使用無向圖表示變量間的依賴 ...
隱馬爾可夫模型：HMM
隱馬爾可夫模型求解三大問題實例剖析 HMM 模型如圖所示： 一、隱馬爾可夫模型定義 隱馬爾可夫模型由初始概率分布、狀態轉移概率分布以及觀測概率分布確定。 設 Q(圖中的q）是所有可能的狀態的集合，V(圖中的O) 是所有可能的觀測的集合。 其中，N為可能狀態數，M為可能的觀測數 ...
隱馬爾可夫模型(HMM)
原文地址：http://www.cnblogs.com/jacklu/p/7753471.html 本文結合了王曉剛老師的ENGG 5202 Pattern Recognition課程內容知識，和搜集的資料和自己理解的總結。 1 概述 隱馬爾可夫模型（Hidden Markov Model ...
隱馬爾科夫模型（HMM）學習筆記二
這里接着學習筆記一中的問題2，說實話問題2中的Baum-Welch算法編程時矩陣轉換有點燒腦，開始編寫一直不對（編程還不熟練hh），后面在紙上仔細推了一遍，由特例慢慢改寫才運行成功，所以代碼里面好多處都有print。 筆記一中對於問題1（概率計算問題）采用了前向或后向算法，根據前 ...
用hmmlearn學習隱馬爾科夫模型HMM
在之前的HMM系列中，我們對隱馬爾科夫模型HMM的原理以及三個問題的求解方法做了總結。本文我們就從實踐的角度用Python的hmmlearn庫來學習HMM的使用。關於hmmlearn的更多資料在官方文檔有介紹。 1. hmmlearn概述 hmmlearn安裝很簡單，"pip ...
隱馬爾可夫模型(HMM模型)
引言 想簡單點，沒這么復雜，上一篇，我們說天氣就是馬爾可夫模型，因為明天的天氣只能今天有關，而跟之前的前天無關。 一言以蔽之 你在中國，那美國的天氣就是隱馬爾可夫模型，因為你不知道美國的天氣，可是你知道其他條件，你有朋友在美國，他要么跑步，要么購物，而他的選擇跟天氣有關，你知道他這三天是跑步 ...
圖解隱馬爾可夫模型（HMM）
寫在前面 最近在寫論文過程中，研究了一些關於概率統計的算法，也從網上收集了不少資料，在此整理一下與各位朋友分享。 隱馬爾可夫模型，簡稱HMM(Hidden Markov Model), 是一種基於概率的統計分析模型，用來描述一個系統隱性狀態的轉移和隱性狀態的表現概率。 本文適用於對HMM ...