機器學習sklearn（三十九）：算法實例（八）分類（四）隨機森林分類器 RandomForestClassifier
class sklearn.ensemble.RandomForestRegressor(n_estimators=’warn’, criterion=’mse’, max_depth=None,min_samples_split=2, min_samples_leaf ...
原文：機器學習sklearn（四十二）：算法實例（十一）分類（五）RandomForestClassifier（二）實例：隨機森林在乳腺癌數據上的調參
案例中，往往使用真實數據，為什么我們要使用sklearn自帶的數據呢 因為真實數據在隨機森林下的調參過程，往往非常緩慢。真實數據量大，維度高，在使用隨機森林之前需要一系列的處理，因此不太適合用來做直播中的案例演示。在本章，我為大家准備了kaggle上下載的辨別手寫數字的數據，有 W多條記錄 多個左右的特征，隨機森林在這個辨別手寫數字的數據上有非常好的表現，其調參案例也是非常經典，但是由於數據的維 ...
2021-06-23 23:54 0 170 推薦指數：
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