python機器學習-sklearn挖掘乳腺癌細胞( 博主親自錄制)
網易雲觀看地址
前言
警鍾長鳴！癌症離我們遠嗎？《我不是葯神》催人淚下，筆者在此揭露真相，癌症不是小概率疾病，癌症就在身邊。癌症早期發現和控制可極大延長壽命和減少治療費用。筆者下載美國威斯康辛臨床數據，運用python sklearn建立乳腺癌分類器模型，可預測正常細胞和癌細胞。
課程概述
Toby，持牌照金融公司擔任模型驗證專家,國內最大醫葯數據中心數據挖掘部門負責人！此課程講述如何運用python的sklearn快速建立機器學習模型。課程結合美國威斯康辛乳腺癌細胞臨床數據，實操演練，建立癌細胞預測分類器。
本視頻系列通俗易懂，課程針對學生和科研機構，python愛好者。
本視頻教程系列有完整python代碼，觀眾看后可以下載實際操作。
了解癌症腫瘤基本常識，建立健康生活方式，預防癌症，減輕癌症治療成本。
課程中十大經典機器學習算法震撼登場：邏輯回歸，支持向量，KNN,神經網絡，隨機森林，xgboost,lightGBM,catboost。課程提供視頻里講解腳本，這些模型腳本可以應用於各個領域數據，包括金融反欺詐模型，信用評分模型，收入預測模型等等，為中小企業提供現成解決方案。
隨機森林變量權重可視化
課程耗費三年時間，360度無死角的講述整個模型開發周期，非市場上快餐教學。教程包括數據獲取，數據預處理，變量篩選，模型篩選，模型評估，模型調參。
本視頻系列通俗易懂，課程針對學生和科研機構，python愛好者。本視頻教程系列有完整python代碼，觀眾看后可以下載實際操作。這些模型代碼可為中小型企業提供解決方案。
Anaconda+KNN+網格調參+交叉驗證
目錄
章節1:癌症常識
課時1警鍾長鳴！癌症就在你身邊11:00
課時2癌症科普介紹23:05
課時3病毒細菌誘發的癌症20:43
課時4禍從口入-致癌食物大揭秘08:37
課時5Python機器學習挖掘癌細胞概述13:11
章節2:sklearn編程環境搭建
課時6Python非官方擴展包下載地址02:21
課時7python第三方包安裝(pip和conda install) 02:48
課時8Anaconda下載安裝07:02
課時9Canopy下載和安裝03:47
章節3:sklearn機器學習基礎知識
課時10機器學習數據庫介紹02:19
課時11機器學習書籍推薦02:59
課時12Python數據科學常用的包13:14
課時13如何選擇模型03:57
課時14sklearn算法速查表02:29
課時15sklearn建模基礎代碼18:19
課時16python數據科學入門介紹（選修）55:15
章節4:獲取乳腺癌臨床數據
課時17數據獲取-乳腺癌細胞臨床數據07:06
章節5:變量篩選和描述性統計
課時18因子分析-解釋癌細胞特征33:24
課時19變量篩選1-模型法11:50
課時20變量篩選2-比例法percentile07:04
課時21變量篩選3-方差法（推薦）06:36
課時22變量篩選4-KBest01:59
章節6:十大經典機器學習算法-建立乳腺癌細胞分類器
課時23邏輯回歸logistic regression27:17
課時24支持向量SVM13:48
課時25KNN最近鄰算法13:38
課時26決策樹-decision tree21:59
課時27隨機森林-random forest14:02
課時28神經網絡neural network17:07
課時29xgboost12:27
課時30lightGBM03:51
課時31catboost07:08
課時32算法優劣對比10:52
課時33bagging VS boosting05:51
章節7:數據預處理
課時34pandasl數據處理基礎知識15:50
課時35啞變量處理-hotcode熱編碼06:14
課時36imputer-缺失數據處理04:49
課時37scale-數據標准化處理12:13
章節8:模型調參
課時38遍歷調參法05:15
課時39網格調參106:10
課時40網格調參204:26
課時41隨機網格調參02:29
章節9:模型驗證
課時42交叉驗證cross validation03:45
課時43模型驗證前言12:15
課時44混淆矩陣14:16
課時45ROC曲線11:57
課時46PSI（population stability index）10:20
課時47基尼系數GINI index25:16
課時48KS（kolmogorov-smirnoff）06:51
章節10:附錄
課時49視頻教程python腳本下載網址需購買觀看
課時50顯微鏡下癌細胞
