原文：將numpy中的nan替換為python中的None
問題說明 想將numpy數據批量插入mysql，發現如下報錯： pymysql.err.ProgrammingError: nan can not be used with MySQL 替換方法 ...
2021-06-23 17:31 0 321 推薦指數：
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: NoneType NaN: NaN是numpy\pandas下的，不是Python原生的，Not a ...
1、首先看下NaN和None的類型 type(np.NaN) ----> float type(None) -------> NoneType 2、None和NaN需要區別對待，如果想選擇全部的NaN和None,需要用==‘None’ 和isnull()雙重 ...
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下面討論了哪一種方法的速度最快 reference: stackoverflow.com/questions/911871/detect-if-a-numpy-array-contains-at-least-one-non-numeric-value ...
python原生的None和pandas, numpy中的numpy.NaN盡管在功能上都是用來標示空缺數據。但它們的行為在很多場景下確有一些相當大的差異。由於不熟悉這些差異，曾經給我的工作帶來過不少麻煩。 特此整理了一份詳細的實驗，比較None和NaN在不同場景下的差異。 實驗的結果有些在意 ...
一段時間不碰又忘記了，必須寫下博客以記之。。 簡單來說，none的作用是增加一個維度（和 np.newaxis 等價），... 三個點的意思是省略所有冒號，即代表原來的所有數據。 比如原來的數組維度是 3, 224 ,224， 使用 data [None, ... ] 或者 data ...
轉自：http://blog.csdn.net/xiaodongxiexie/article/details/54352889 在處理數據時遇到NAN值的幾率還是比較大的，有的時候需要對數據值是否為nan值做判斷，但是如下處理時會出現一個很詭異的結果： import numpy ...