NLP入門（五）用深度學習實現命名實體識別（NER）
前言 在文章：NLP入門（四）命名實體識別（NER）中，筆者介紹了兩個實現命名實體識別的工具——NLTK和Stanford NLP。在本文中，我們將會學習到如何使用深度學習工具來自己一步步地實現NER，只要你堅持看完，就一定會很有收獲的。 OK，話不多說，讓我們進入正題。 幾乎所有 ...
原文：【NLP學習其一】什么是命名實體識別NER?
命名實體識別 概念 命名實體識別 Named Entity Recognition,簡稱NER , 是指識別文本中具有特定意義的詞 實體 ，主要包括人名 地名 機構名 專有名詞等等,並把我們需要識別的詞在文本序列中標注出來。 例如有一段文本:天津市空港經濟區 我們要在上面文本中識別一些區域和地點,那么我們需要識別出來內容有: 天津市 地點 空港經濟區 地點 NER的識別靠的是標簽，在長期使用過程中 ...
2021-06-23 15:47 0 275 推薦指數：
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