AI大視覺（五) | YOLOv3網絡詳解與代碼實現
本文來自公眾號“AI大道理” 在YOLOv3中繼續改進，提出了一個更深的、借鑒了ResNet和的FPN的網絡Darknet-53。 darknet-19 YOLO作者自己寫的一個深度學習框架叫darknet，后來在YOLO9000中又提出了一個19層卷積網絡 ...
原文：AI大視覺（八) | Yolov3 如何調整先驗框進行解碼？
本文來自公眾號 AI大道理 解碼就是將預測得到的調整參數應用於先驗框，從而得到預測框。 解碼原理 YOLOv 借鑒RPN網絡使用anchor boxes來預測邊界框相對先驗框的offsets。 YOLOv 預測邊界框中心點相對於對應cell左上角位置的相對偏移值，使用sigmoid函數處理偏移值，這樣預測的偏移值在 , 范圍內 每個cell的尺度看做 ，把邊界框中心點約束在當前cell中。 根據 ...
2021-06-22 17:17 0 310 推薦指數：
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