淺談redis的HyperLogLog與布隆過濾器
首先，HyperLogLog與布隆過濾器都是針對大數據統計存儲應用場景下的知名算法。 HyperLogLog是在大數據的情況下關於數據基數的空間復雜度優化實現，布隆過濾器是在大數據情況下關於檢索一個元素是否在一個集合中的空間復雜度優化后的實現。 在傳統的數據量比較低的應用服務中 ...
原文：位圖、HyperLogLog、布隆過濾器、Geohash
. 節衣縮食 位圖 在平時的開發中，會有一些bool 型數據需要存取，比如用戶的簽到記錄，簽了是 ，沒簽是 ，要記錄 天。如果使用普通的key value,每個用戶需要記錄 個，當用戶數上億的時候，需要的存儲空間非常大。 為了解決這個問題，Redis 提供了位圖數據結構，每天的簽到記錄只占一個位， 天就是 位 個字節 。位圖的最小單位是比特，每個比特的取值只能是 或 。 位圖不是特殊的數據結構， ...
2021-06-27 16:49 2 133 推薦指數：
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