原文:RepMLP: Re-parameterizing Convolutions into Fully-connected Layers for Image Recognition - 1 - 論文學習

RepMLP: Re parameterizing Convolutions into Fully connected Layers for Image Recognition Abstract 我們提出了RepMLP,一個多層感知器風格的圖像識別神經網絡構建塊,它由一系列全連接 FC 層組成。與卷積層相比,FC層更高效,更善於構建長期依賴關系和位置模式,但在捕獲局部結構方面較差,因此通常不太適 ...

2021-06-25 10:25 0 184 推薦指數:

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論文學習Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation

發表於2015年這篇《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》在圖像語義分割領域舉足輕重。 1 CNN 與 FCN 通常CNN網絡在卷積層之后會接上若干個全連接層, 將卷積層產生的特征圖(feature map)映射成一個 ...

Thu Jan 11 02:53:00 CST 2018 0 964
tf.contrib.layers.fully_connected參數筆記

tf.contrib.layers.fully_connected 添加完全連接的圖層。 tf.contrib.layers.fully_connected( inputs, num_outputs, activation_fn=tf.nn.relu ...

Mon Aug 26 22:24:00 CST 2019 0 3460
CS231n assignment2 Q1 Fully-connected Neural Network

有句話叫“懂得了很多道理,依然過不好這一生。”用在這道題里很合適“懂得了每個過程的原理,依然寫不好這代碼。” 但抄完之后還是頗有收獲的。 1、完成放射變換前向傳播,f = wx + b Tes ...

Fri Dec 28 19:32:00 CST 2018 0 1156
 
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