1. 第一步初始化imu外參(可以從參數文檔中讀取,也可以計算出),VINS中處理如下: 2. 在優化中,每來一幀則對外參更新一次 該殘差塊為視覺模型計算重投影誤差 Vision Model 空間上的一個 ...
設置lua腳本: 執行launch后,結束在終端可以看到 代碼:矯正imu的外參 將矯正后的外參,更新urdf中的imu RPY。建議使用多組數據 多次矯正。 參考: https: github.com cartographer project cartographer ros issues https: github.com cartographer project cartographer r ...
2021-06-21 17:40 0 326 推薦指數:
1. 第一步初始化imu外參(可以從參數文檔中讀取,也可以計算出),VINS中處理如下: 2. 在優化中,每來一幀則對外參更新一次 該殘差塊為視覺模型計算重投影誤差 Vision Model 空間上的一個 ...
和單目純視覺的初始化只需要獲取R,t和feature的深度不同,VIO的初始化話通常需要標定出所有的關鍵參數,包括速度,重力方向,feature深度,以及相機IMU外參$R_{c}^{b}$和$p_{c}^{b}$。 一. 外參旋轉矩陣初始化 在Feature Detection ...
本文作者 沈玥伶,公眾號:計算機視覺life,編輯部成員 一、相機與IMU的融合 在SLAM的眾多傳感器解決方案中,相機與IMU的融合被認為具有很大的潛力實現低成本且高精度的定位與建圖。這是因為這兩個傳感器之間具有互補性:相機在快速運動、光照改變等情況下容易失效。而IMU能夠高頻地獲得機器人 ...
【原創文章】轉載請注明來源:https://www.cnblogs.com/qiushanju/p/11947472.html LiDAR是自動駕駛領域的重要傳感器,LiDAR與IMU的外參是LiDAR局部坐標系與世界坐標系之間轉換的橋梁,是數據使用的關鍵參數。LiDAR--IMU外參標定有以下 ...
對於Lidar+IMU系統,往往需要標定Lidar與IMU的外參[4],即從Lidar ...
一、環境編譯 論文地址:https://arxiv.org/pdf/2007.14759.pdf 二、數據錄制 鑒於是基於NDT匹配算法的里程計計算, 數據錄制需要注意: 1.需要在平面多的 ...
lidar、深度相機與imu相對位姿標定 如圖所示, O1、O2為IMU的傳感器或者旋轉平台定義的坐標系統,O1經過T2 變換到O2;S1、S2為深度相機或激光lidar的坐標系,S1經過T1 變換到S2;其中T1為尋找兩次觀測同名點解算得到,T2為IMU的傳感器,或者編碼器測量 ...
最近在做Lidar和imu的聯合標定,即通過算法給出安裝完成后Lidar和imu間的相對位姿(平移和旋轉)。使用github上的lidar_align標定工具。在參考博文https://blog.csdn.net/miracle629/article/details/87854450后,發現 ...