機器學習- Sklearn (交叉驗證和Pipeline)
前面一節咱們已經介紹了決策樹的原理已經在sklearn中的應用。那么這里還有兩個數據處理和sklearn應用中的小知識點咱們還沒有講，但是在實踐中卻會經常要用到的，那就是交叉驗證cross_validation和Pipeline。cross_validation是保證了咱們的模型不受數據分布的影響 ...
原文：機器學習sklearn（三十一）：Pipeline（管道）和 FeatureUnion（特征聯合）: 合並的評估器
變換器 Transformers 通常與分類器，回歸器或其他的學習器組合在一起以構建復合估計器。 完成這件事的最常用工具是Pipeline。 Pipeline 經常與 FeatureUnion 結合起來使用。 FeatureUnion 用於將變換器 transformers 的輸出串聯到復合特征空間 composite feature space 中。 TransformedTargetRegre ...
2021-06-20 13:30 0 182 推薦指數：
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