機器學習sklearn（十九）： 特征工程（十）特征編碼（四）類別特征編碼（二）標簽編碼 OrdinalEncoder
在機器學習中，特征經常不是連續的數值型的而是標稱型的(categorical)。舉個示例，一個人的樣本具有特征["male", "female"], ["from Europe", "from US", "from Asia"], ["uses Firefox", "uses Chrome ...
原文：機器學習sklearn（二十）： 特征工程（十一）特征編碼（五）類別特征編碼（三）獨熱編碼 OneHotEncoder
另外一種將標稱型特征轉換為能夠被scikit learn中模型使用的編碼是one of K， 又稱為 獨熱碼或dummy encoding。 這種編碼類型已經在類OneHotEncoder中實現。該類把每一個具有n categories個可能取值的categorical特征變換為長度為n categories的二進制特征向量，里面只有一個地方是 ，其余位置都是 。 繼續我們上面的示例: 默認情況下 ...
2021-06-19 19:20 0 166 推薦指數：
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