原文:手擼機器學習算法 - 邏輯回歸

系列文章目錄: 感知機 線性回歸 非線性問題 多項式回歸 嶺回歸 邏輯回歸 算法介紹 今天我們一起來學習使用非常廣泛的分類算法:邏輯回歸,是的,你沒有看錯,雖然它名字里有回歸,但是它確實是個分類算法,作為除了感知機以外,最最最簡單的分類算法,下面我們把它與感知機對比來進行學習 從決策邊界上看 感知機:決策邊界就是類別的分界線,處於錯誤一側的點即為分類錯誤點 邏輯回歸:決策邊界表示分為正類和負類均為 ...

2021-06-24 16:05 1 265 推薦指數:

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機器學習算法 - 線性回歸

系列文章目錄: 感知機 線性回歸 非線性問題 多項式回歸回歸 如果說感知機是最最最簡單的分類算法,那么線性回歸就是最最最簡單的回歸算法,所以這一篇我們就一起來快活的用兩種姿勢線性回歸吧; 算法介紹 線性回歸通過超平面擬合數據點,經驗誤差一般使用MSE ...

Sat Jun 12 02:02:00 CST 2021 1 293
機器學習算法 - 嶺回歸

系列文章目錄: 感知機 線性回歸 非線性問題 多項式回歸回歸 算法介紹 今天我們來一起學習一個除了線性回歸、多項式回歸外最最最簡單的回歸算法:嶺回歸,如果用等式來介紹嶺回歸,那么就是:\(嶺回歸 = 多項式回歸 + 懲罰項\),\(多項式回歸 = 線性回歸 ...

Fri Jun 18 18:00:00 CST 2021 1 318
4.機器學習邏輯回歸算法

分類,邏輯回歸誕生了。邏輯回歸(Logistic Regression)主要解決二分類問題,用來表示某件 ...

Sun Mar 22 00:56:00 CST 2020 0 601
Spark機器學習(2):邏輯回歸算法

邏輯回歸本質上也是一種線性回歸,和普通線性回歸不同的是,普通線性回歸特征到結果輸出的是連續值,而邏輯回歸增加了一個函數g(z),能夠把連續值映射到0或者1。 MLLib的邏輯回歸類有兩個:LogisticRegressionWithSGD和LogisticRegressionWithLBFGS ...

Fri Jun 16 01:55:00 CST 2017 0 4044
機器學習算法 - 多項式回歸

系列文章目錄: 感知機 線性回歸 非線性問題 多項式回歸回歸 算法介紹 今天我們來一起學習一個除了線性回歸外最最最簡單的回歸算法:多項式回歸; 從線性回歸到多項式回歸 事實上與線性回歸相比,多項式回歸沒有增加任何需要推導的東西,唯一增加的是對原始數據進行 ...

Thu Jun 17 17:55:00 CST 2021 1 277
python機器學習(六)回歸算法-邏輯回歸

一、概述 1.1、概念 是一種名為“回歸”的線性分類器,是由線性回歸變化而來的,一種廣泛使用於分類問題中的廣義回歸算法。 1.2、按預測標簽的數據類型分 連續型變量:通過線性回歸方程z,線性回歸使用輸入的特征矩陣 ...

Sun Jun 07 07:50:00 CST 2020 0 739
機器學習算法 - 感知機

系列文章目錄: 感知機 線性回歸 非線性問題 多項式回歸回歸 感知機(Perceptron)是最最最簡單的機器學習算法(分類),同時也是深度學習中神經元的基礎組件; 算法介紹 感知機與邏輯回歸、SVM類似的是同樣是構建一個分割超平面來實現對數據點的分類,不同點 ...

Fri Jun 11 19:59:00 CST 2021 1 359
機器學習算法 - 非線性問題

系列文章目錄: 感知機 線性回歸 非線性問題 多項式回歸回歸 算法介紹 前面兩篇分別介紹了分類與回歸問題中各自最簡單的算法,有一點相同的是它們都是線性的,而實際工作中遇到的基本都是非線性問題,而能夠處理非線性問題是機器學習有實用價值的基礎; 首先,非線性 ...

Tue Jun 15 23:20:00 CST 2021 1 1193
 
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