如何在PyTorch和TensorFlow中訓練圖像分類模型
作者|PULKIT SHARMA 編譯|Flin 來源|analyticsvidhya 介紹 圖像分類是計算機視覺的最重要應用之一。它的應用范圍包括從自動駕駛汽車中的物體分類到醫療行業中的血細胞識別，從制造業中的缺陷物品識別到建立可以對戴口罩與否的人進行分類的系統。在所有這些行業中，圖像分類 ...
原文：代碼訓練3，圖像分類 模型代碼
圖像分類train.py代碼總結 前兩天，熟悉了圖像分類的訓練代碼，發現，不同網絡，只是在網絡結構上不同。而訓練部分的代碼，都是由設備選擇 數據轉換，路徑確定 數據導入 JSON文件生成 損失函數選擇 優化器選擇 模型帶入和訓練集數據和測試集數據訓練固定幾部分組成的。 其中的模型是根據自己選擇的不同模型帶入的。經典的分類模型有Alexnet VGG GoogLeNet ResNet ResNeXt ...
2021-06-17 16:02 0 173 推薦指數：
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