使用BERT模型生成句子序列向量
之前我寫過一篇文章，利用bert來生成token級向量（對於中文語料來說就是字級別向量），參考我的文章：《使用BERT模型生成token級向量》。但是這樣做有一個致命的缺點就是字符序列長度最長為512（包含[cls]和[sep]）。其實對於大多數語料來說已經夠了，但是對於有些語料庫中樣本的字符序列 ...
原文：利用BERT得到句子的表示向量（pytorch）
在文本分類和文本相似度匹配中，經常用預訓練語言模型BERT來得到句子的表示向量，下面給出了pytorch環境下的操作的方法： 這里使用huggingface的transformers中BERT， 需要先安裝該依賴包 pip install transformers 具體實現如下： import torch from tqdm import tqdm import joblib import nu ...
2021-06-17 15:46 0 573 推薦指數：
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