原文:技術實踐 | 如何基於 Flink 實現通用的聚合指標計算框架

引言 網易雲信作為一個 PaaS 服務,需要對線上業務進行實時監控,實時感知服務的 心跳 脈搏 血壓 等健康狀況。通過采集服務拿到 SDK 服務器等端的心跳埋點日志,是一個非常龐大且雜亂無序的數據集,而如何才能有效利用這些數據 服務監控平台要做的事情就是對海量數據進行實時分析,聚合出表征服務的 心跳 脈搏 血壓 的核心指標,並將其直觀的展示給相關同學。這其中核心的能力便是 :實時分析和實時聚合。 ...

2021-06-17 14:29 0 245 推薦指數:

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Flink使用二次聚合實現TopN計算

,篩選pv數據。 ③第一次聚合,按商品id分組開窗聚合,使用aggregate算子進行增量計算。 ④第二次 ...

Mon May 24 23:37:00 CST 2021 0 1684
Flink 窗口聚合函數之ReduceFunction實踐

一、ReduceFunction的概念 Flink使用ReduceFunction來對窗口中的元素進行增量聚合。要求輸入和輸出的數據類型一致,定義了如何把兩個輸入的元素進行合並來生成相同類型的輸出元素的過程。 二、案例實踐:每隔5秒統計通話日志的數量 1.日志數據對象 case ...

Fri Jun 12 18:46:00 CST 2020 0 1007
Flink 窗口聚合函數之AggregatFunction實踐

一、AggregatFunction概念 Flink 的AggregateFunction是一個基於中間計算結果狀態進行增量計算的函數,AggregateFunction接口相對ReduceFunction更加靈活,實現復雜度也相對較高,輸入數據類型和輸出數據類型可以不一致,通常 ...

Fri Jun 12 19:30:00 CST 2020 0 858
Flink 窗口聚合函數之ProcessWindowFunction實踐

一、ProcessWindowFunction使用場景 前面提到的 ReduceFunction 和 AggregateFunction 都是基於中間狀態實現增量計算的窗口函數,雖然已經滿足絕大多數場景,但在某些情況下,統計更復雜的指標可能需要依賴於窗口中所有的數據元素 ...

Fri Jun 12 22:02:00 CST 2020 0 638
指標統計:基於流計算 Oceanus(Flink) 實現實時 UVPV 統計

作者:吳雲濤,騰訊 CSIG 高級工程師導語 | 最近梳理了一下如何用 Flink實現實時的 UV、PV 指標的統計,並和公司內微視部門的同事交流。然后針對該場景做了簡化,並發現使用 Flink SQL 來 實現這些指標的統計會更加便捷。 一 解決方案描述 1.1 概述 本方案結合本地 ...

Mon Oct 25 05:03:00 CST 2021 0 246
Flink使用二次聚合實現TopN計算-亂序數據

一、背景說明: 在上篇文章實現了TopN計算,但是碰到遲到數據則會無法在當前窗口計算,需要對其中的鍵控狀態優化 Flink使用二次聚合實現TopN計算 本次需求是對數據進行統計,要求每隔5秒,輸出最近10分鍾內訪問量最多的前N個URL,數據流預覽如下(每次一條從端口傳入): 最后統計 ...

Thu May 27 01:07:00 CST 2021 0 241
Flink計算pv和uv的通用方法

Flink系列文章 第01講:Flink 的應用場景和架構模型 第02講:Flink 入門程序 WordCount 和 SQL 實現 第03講:Flink 的編程模型與其他框架比較 第04講:Flink 常用的 DataSet 和 DataStream API 第05講 ...

Mon Nov 01 21:32:00 CST 2021 2 2196
什么是Apache Flink實時流計算框架

一.概述   Apache Flink 是一個框架和分布式處理引擎,用於對無限制和有限制的數據流進行有狀態的計算Flink被設計為可以在所有常見的集群環境中運行,以內存速度和任何規模的計算。      首先,需要對什么是無限制什么是有限制做一下說明,首先看官方的解釋:   1、無限制 ...

Tue Dec 31 18:45:00 CST 2019 0 948
 
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