Python 實例介紹固定費用問題的建模與求解。 學習 PuLP工具包中處理復雜問題的快捷使用方式。 『Python小白的數學建模課 @ Youcans』帶你從數模小白成為國賽達人。 前文講到幾種典型的 0-1 規划問題，給出了 PuLP 求解的案例。由於 0-1 規划問題種類 ...

教你搞定微分方程邊值問題。 歡迎關注『Python小白的數學建模課 @ Youcans』系列，每周持續 ...

流在生活中十分常見，例如交通系統中的人流、車流、物流，供水管網中的水流，金融系統中的現金流，網絡中的信息流。網絡流優化問題是基本的網絡優化問題，應用非常廣泛。 網絡流優化問題最重要的指標是邊的成本和容量限制，既要考慮成本最低，又要滿足容量限制，由此產生了網絡最大流問題、最小費用流問題 ...

最小生成樹（MST）是圖論中的基本問題，具有廣泛的實際應用，在數學建模中也經常出現。 路線設計、道路規划、官網布局、公交路線、網絡設計，都可以轉化為最小生成樹問題，如要求總線路長度最短、材料最少、成本最低、耗時最小。 最小生成樹的典型算法有普里姆算法（Prim算法）和克魯斯卡算法 ...

圖論中所說的圖，不是圖形圖像或地圖，而是指由頂點和邊所構成的圖形結構。 圖論不僅與拓撲學、計算機數據結構和算法密切相關，而且正在成為機器學習的關鍵技術。 本系列結合數學建模的應用需求，來介紹 NetworkX 圖論與復雜網絡工具包的基本功能和典型算法。 『Python小白 ...

數據導入是所有數模編程的第一步，比你想象的更重要。 先要學會一種未必最佳，但是通用、安全、簡單、好學的方法。 『Python小白的數學建模課 @ Youcans』帶你從數模小白成為國賽達人。 1. 數據導入是所有數模編程的第一步 編程求解一個數模問題，問題總會涉及一些數據 ...

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Python 完全可以滿足數學建模的需要。 Python 是數學建模的最佳選擇之一，而且在其它工作中也無所不能。 『Python小白的數學建模課 @ Youcans』帶你從數模小白成為國賽達人。 1. 數學建模新手入門 『Python小白的數學建模課 @ Youcans』 系列 ...