基於混合模型的語音降噪效果提升
上篇文章（基於混合模型的語音降噪實踐）實踐了基於混合模型的算法來做語音降噪，有了一定的降噪效果。本篇說說怎么樣來提升降噪效果。 算法里會算每個音素的高斯模型參數，也會建一個音素分類的神經網絡模型。這些都是依賴於音素對齊的，音素對齊做的越好，每個音素的高斯模型越准確，音素分類模型越收斂准確率 ...
原文：基於混合模型的語音降噪實踐
前面的文章 語音降噪論文 A Hybrid Approach for Speech Enhancement Using MoG Model and Neural Network Phoneme Classifier 的研讀 梳理了論文的思想。本篇就開始對其實踐，主要分以下幾步： ，基於一個語料庫算出每個音素的單高斯模型 ，訓練一個輸出是一幀是每個音素概率的NN分類判別模型 ，算法實現及調優。 ，得 ...
2021-06-18 08:01 0 339 推薦指數：
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