CoProcessFunction 對於兩條輸入流,DataStream API提供了CoProcessFunction這樣的low-level操作。CoProcessFunction提供了操作 ...
從HDFS上讀取文件 從Kafka中讀取文件 flink kafka生產文件 結果 flink kafka消費信息 key和value flink kafka消費信息 value 自定義讀取數據源 gt send gt send gt send gt send gt send 自定義讀取數據源多並行度 gt send gt send gt send gt send gt send gt send ...
2021-06-11 00:01 0 2398 推薦指數:
CoProcessFunction 對於兩條輸入流,DataStream API提供了CoProcessFunction這樣的low-level操作。CoProcessFunction提供了操作 ...
一、Yarn的簡介 ResourceManager ResourceManager 負責整個集群的資源管理和分配,是一個全局的資源管理系統。 NodeManager 以心跳的方式向 ResourceManager 匯報資源使用情況(目前主要是 CPU 和內存的使用情況)。RM 只接受 NM ...
1. 背景flink-1.11 引入了一種新的部署模式,即 Application 模式。目前,flink-1.11 已經可以支持基於 Yarn 和 Kubernetes 的 Application 模式。 2. 優勢Session模式:所有作業共享集群資源,隔離性差,JM 負載瓶頸,main ...
State Backend(狀態的后端存儲) 默認情況下,state會保存在taskmanager的內存中,checkpoint會存儲在JobManager的內存中。 ...
1.ReduceFunction 增量聚合,輸入輸出元素類型相同。 2.AggregateFunction 增量聚合,輸入輸出元素類型可以不相同。 3.ProcessWindowFun ...
Flink窗口背景 Flink認為Batch是Streaming的一個特例,因此Flink底層引擎是一個流式引擎,在上面實現了流處理和批處理。而Window就是從Streaming到Batch的橋梁。通俗講,Window是用來對一個無限的流設置一個有限的集合,從而在有界的數據集上進行操作的一種 ...
1.追加模式:只有在動態Table僅通過INSERT更改修改時才能使用此模式,即它僅附加,並且以前發出的結果永遠不會更新。 如果更新或刪除操作使用追加模式會失敗報錯 2. ...
Trigger作用在WindowStream上,也就是說,trigger是跟隨在window()算子之后的。Trigger決定了窗口中的數據何時可以被window function處理, 每一個窗 ...