原文:快手精排模型迭代

https: ai. cto.com art .htm 問題 :CTR 模型缺乏個性化 問題: 快手認為,DNN, DeepFM這一類簡單的全連接深度模型,在全局用戶的共建語義模式下缺乏個性化。 目標: 在網絡參數上為不同用戶學習一個獨有的個性化偏差。 借鑒: LHUC,為每個說話人學習一個 hidden unit contribution。 快手的做法: PPNET,parameter pers ...

2021-06-10 10:55 0 2088 推薦指數:

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推薦系統(14)—— 快手推薦模型的發展史

1、參數個性化 CTR 模型 - PPNet   2019 年之前,快手 App 主要以雙列的瀑布流玩法為主,用戶同視頻的交互與點擊,觀看雙階段來區分。在這種形式下, CTR 預估模型變得尤為關鍵,因為它將直接決定用戶是否願意點擊展示給他們的視頻。彼時業界主流的推薦模型還是以 DNN ...

Wed Jun 23 23:28:00 CST 2021 0 661
快手

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Fri Dec 15 05:04:00 CST 2017 0 1207
快手1面

快手1輪面經 20180910 個人介紹 學校經歷(課程、考研、成績) 項目經歷(時間段、項目介紹) 個人愛好(體育、特長) 實習項目 項目介紹說辭 項目背景 采用技術 項目周期 ...

Fri Oct 12 05:12:00 CST 2018 2 710
快手hr面

快手hr面 20180918 自我介紹 hr部門介紹 效率工程 主要問題 問我對部門是否有感興趣? 我要求地點在北京,然后就暢聊口音、老家,學校等 學校的成績?(研究生、本科) 自己屬於哪類學生?(屬於聰明類型的還是勤奮類型 ...

Thu Oct 18 05:28:00 CST 2018 0 994
快手2面

快手2面面經 20180911 個人介紹 學校經歷(課程、考研、成績) 項目經歷(時間段、項目介紹) 個人愛好(體育、特長) note:面試官對個人介紹還蠻感興趣(考研成績介紹這塊) 數據結構 數據結構熟悉 ...

Fri Oct 12 07:17:00 CST 2018 2 620
推薦系統中為什么要有召回、粗

推薦系統中的召回和排序 在推薦系統中一般會分為召回和排序兩個階段: 召回 召回的目標是從千萬級甚至億級的候選中召回幾千個item,召回一般由多路組成,每一路會有不同的側重點(優化目標),如在廣告 ...

Tue Sep 07 21:22:00 CST 2021 0 1150
迭代模型

迭代模型(stagewise model)(也被稱作迭代增量式開發或迭代進化式開發) 是一種與傳統的瀑布式開發相反的軟件開發過程,它彌補了傳統開發方式中的一些弱點,具有更高的成功率和生產率。即所有功能一起開發,從粗到細,逐步求迭代模型適用於需求不甚明確、難度比較大的軟件開發。   在迭代 ...

Fri Dec 04 04:14:00 CST 2015 0 1805
迭代模型

迭代模型是RUP推薦的周期模型。被定義為:迭代包括產生產品發布(穩定、可執行的產品版本)的全部開發活動和要使用該發布必需的所有其他外圍元素。(參考文章 參考文章)也就是對產品開發的每個活動、階段或子階段進行迭代迭代模型 RUP中的軟件生命周期在時間上被分解為四個順序 ...

Thu Nov 28 21:24:00 CST 2019 0 890
 
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