一個特性：低維（特征少）轉向高維的過程中，樣本會變的稀疏（可以有兩種理解方式：1.樣本數目不變，樣本彼此之間距離增大。2.樣本密度不變，所需的樣本數目指數倍增長）。 高維度帶來的影響： 1.變得可分。 由於變得稀疏，之前低維不可分的，在合適的高維度下可以找到一個可分的超平面。 2. ...

降維 在很多機器學習問題中，訓練集中的每條數據經常伴隨着上千、甚至上萬個特征。要處理這所有的特征的話，不僅會讓訓練非常緩慢，還會極大增加搜尋良好解決方案的困難。這個問題就是我們常說的維度災難。 不過值得慶幸的是，在實際問題中，經常可以極大地減少特征的數目，將棘手的問題轉變為容易處理的問題 ...

http://wossoneri.github.io/2017/11/15/[Tensorflow]The-dimension-of-Tensor/ Tensor維度理解 Tensor在Tensorflow中是N維矩陣，所以涉及到Tensor的方法，也都是對矩陣的處理。由於是多維 ...

如何理解分形的維度？ - 量子永生的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/19931652/answer/125609309 分形的維度和平時所說的維度不是一個概念，只要知道這點就可以了。 下面解釋下分形的維度，分形的維度可以為分數 ...

1、我們研究的問題就像一個黑盒子，看不到里面長啥樣 2、數據分析就是在探索黑盒子的過程 3、開一個洞還不夠，要從各個角度開洞 ...

最近剛看完推薦書單中的一本書：《質量全面管控：從項目管理到容災測試》，其中最后一章講述的是災難恢復和容災測試相關的一些內容。 這篇博客，整理了有關災難恢復的一些知識點，以及從其他資料中整理的一些內容，僅供參考。。。 關於災難恢復 1、定義：災難發生后，將生產平台恢復到正常運行的能力 ...

事實表 在多維數據倉庫中，保存度量值的詳細值或事實的表稱為“事實表”。一個按照州、產品和月份划分的銷售量和銷售額存儲的事實表有5個列，概念上與下面的示例類似。 ...

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