注意力機制se cbam 簡介
SE模塊（Squeeze-and-Excitation） SENet: SENet網絡的創新點在於關注channel之間的關系，希望模型可以自動學習到不同channel特征的重要程度。為此，SENet提出了Squeeze-and-Excitation (SE)模塊。 SE ...
原文：注意力模型CBAM分類-pytorch
目前因項目需要，將檢測模型與圖像分類結合，完成項目。因此將CBAM模型代碼進行整理，僅僅需要train.py與test.py，可分別對圖像訓練與分類，為了更好學習代碼，本文內容分 塊，其一將引用 他人博客，簡單介紹原理 其二根據改寫代碼，介紹如何使用，訓練自己模型及測試圖片。論文：CBAM: Convolutional Block Attention Module 代碼可參考：https: git ...
2021-06-09 21:24 0 2244 推薦指數：
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