value_counts()是一種查看表格某列中有多少個不同值的快捷方法,並計算每個不同值有在該列中有多少重復值。value_counts()是Series擁有的方法,一般在DataFrame中使用時,需要指定對哪一列或行使用 ...
業務場景: 招聘數據探索分析 讀取數據並存為一個名叫job info的據框。 將列命名為: 公司 , 崗位 , 工作地點 , 工資 , 發布日期 。 哪個崗位招聘需求最多 取出 月 日發布的招聘信息。 找出工作地點在深圳的數據分析師招聘信息。 第三問哪個崗位招聘需求最多 首先用value counts 統計崗位這一列每個元素出現的個數,返回結果是Series 核心代碼 goal Series.id ...
2021-06-09 19:04 0 1054 推薦指數:
value_counts()是一種查看表格某列中有多少個不同值的快捷方法,並計算每個不同值有在該列中有多少重復值。value_counts()是Series擁有的方法,一般在DataFrame中使用時,需要指定對哪一列或行使用 ...
首先定義一個函數 函數內逐行依次解釋為: 人生苦短,我用python……^_^ ...
比如說有一個名為 df1 的dataframe要統計某一列(比如說列名是city)中各個值出現的次數 #可以通過df.colname 來指定某個列,value_counts()在這里進行計數 df2 = df1.city.value_counts() print(df2 ...
一個最簡單的方法: ...
一、介紹 Python 中利用 pd.value_counts() 函數對數據頻次進行統計。 該函數返回一個序列 Series ,包含每個值的數量。 使用語法為: 二、實操 1.默認統計 2.計數占比 3.自定義分組區間 區間化(Binning)。 4. ...
統計某一列相同的值出現的次數,可以用透視圖方法: 1.如下圖,想統計B列相同值出現的次數 2.點擊 插入-- 數據透視表,選擇B列,確定 3.將 名稱 拖入到 行和值,如同,統計結果就出來了 ...
1、求最大值和最小值 2、統計元素次數 ...