業務場景：
招聘數據探索分析
1、讀取數據並存為一個名叫job_info的據框。
2、將列命名為：['公司’，’崗位’，’工作地點’，’工資’，’發布日期]。
3、哪個崗位招聘需求最多？
4、取出9月3日發布的招聘信息。
5、找出工作地點在深圳的數據分析師招聘信息。
第三問哪個崗位招聘需求最多？首先用value_counts() 統計崗位這一列每個元素出現的個數，返回結果是Series
核心代碼
goal = Series.idxmax()
示例
import pandas as pd
job_info = pd.read_csv('job_info.csv',header=None,names=('公司','崗位','工作地點','工資','發布日期'),encoding = 'gbk')
a = job_info.loc[:,'崗位'].value_counts() #統計崗位這一列每個元素出現的個數
b = a.idxmax() # 找出招聘需求最多的崗位
data_9_3 = job_info[job_info['發布日期'] == '09-03'] # 取出9月3日的招聘信息
data5 = job_info[(job_info['工作地點'] == '深圳') & (job_info['崗位'] == '數據分析師')] #找出工作地點在深圳的數據分析師招聘信息