機器學習之內存優化
因為訓練數據集往往比較大，而內存會出現不夠用的情況，可以通過修改特征的數據類型，從而達到優化壓縮的目的 I、普通方法，直接復制調用就行 參考網址：https://www.kaggle.com/gemartin/load-data-reduce-memory-usage 2、封裝 ...
原文：異構內存及其在機器學習系統的應用與優化
第四范式深耕於人工智能領域，在人工智能相關算法 應用 系統和底層架構設計等有兼具廣度和深度的理解。 隨着近幾年先進存儲技術的飛速發展，涌現出了具有顛覆性的存儲技術，比如非易失性存儲 SSD等。基於此類技術的異構內存架構，正在顛覆傳統應用程序的設計和優化模式。 第四范式在異構內存架構上搶先布局，進行了若干創新性探索研發和落地實踐，比如參數服務器 第四范式推出業界首個基於持久內存 支持毫秒級恢復的萬億 ...
2021-06-08 20:26 0 186 推薦指數：
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