AI面試必備/深度學習100問1-50題答案解析
1、梯度下降算法的正確步驟，（正確步驟dcaeb）（梯度下降法其實是根據函數的梯度來確定函數的極小值），這里的問題與其說是梯度下降算法的步驟不如說類似圖圖像分類訓練的整個流程：網絡初始化-輸入t ...
原文：深度學習六十問（基礎題）
數據類問題 .樣本不平衡的處理方法 欠采樣 隨機刪除觀測數量足夠多的類，使得兩個類別間的相對比例是顯著的。雖然這種方法使用起來非常簡單，但很有可能被我們刪除了的數據包含着預測類的重要信息。 過采樣 對於不平衡的類別，我們使用拷貝現有樣本的方法隨機增加觀測數量。理想情況下這種方法給了我們足夠的樣本數，但過采樣可能導致過擬合訓練數據。 合成采樣 SMOTE 該技術要求我們用合成方法得到不平衡類別的觀測 ...
2021-06-08 16:55 0 1713 推薦指數：
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