遺傳算法(Genetic Algorithm)——基於Java實現
一、遺傳算法原理介紹 遺傳算法（Genetic Algorithm）是模擬達爾文生物進化論的自然選擇和遺傳學機理的生物進化過程的計算模型，是一種通過模擬自然進化過程搜索最優解的方法。遺傳算法是從代表問題可能潛在的解集的一個種群（population）開始的，而一個種群則由經過基因（gene ...
原文：遺傳算法（Genetic Algorithm）詳解與實現
遺傳算法 Genetic Algorithm 詳解與實現 遺傳算法簡介 類比達爾文進化論 達爾文進化理論 遺傳算法對應概念 遺傳算法理論 圖式定理 schema theorem 遺傳算法與傳統算法的差異 遺傳算法的優缺點 優點 局限性 遺傳算法應用場景 遺傳算法的組成要素 算法的基本流程 創建初始種群 計算適應度 選擇 交叉和變異 算法終止條件 其他 精英主義 elitism 小生境與共享 遺傳 ...
2020-12-25 18:45 0 1114 推薦指數：
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