原文:學會Python-Matplotlib可視化,快速完成數據分析(1)——一文詳解常見統計圖的繪制

學會Python Matplotlib可視化,快速進行數據分析 一文詳解常見統計圖的繪制 matplotlib庫 曲線圖 曲線圖的繪制 結合Numpy庫,繪制曲線圖 繪制多曲線圖 讀取數據文件繪制曲線圖 散點圖 條形圖 單組條形圖 垂直條形圖 水平條形圖 多組條形圖 堆積條形圖 對稱條形圖 餅圖 直方圖 箱形圖 三角網格圖 系列鏈接 matplotlib庫 Matplotlib是Python的繪 ...

2021-05-27 20:41 0 1032 推薦指數:

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Python數據分析入門(二十):數據可視化繪制

是一個划分為幾個扇形的圓形統計圖表,用於描述量、頻率或百分比之間的相對關系的。 在matplotlib中,可以通過plt.pie來實現,其中的參數如下: x:餅的比例序列。 labels:餅圖上每個分塊的名稱文字。 explode:設置某幾個分塊是否要分離餅 ...

Fri Apr 16 22:56:00 CST 2021 0 609
數據分析可視化--matplotlib

1. Matplotlib繪圖簡介 建立在Numpy數組基礎上的多平台數據可視化庫 最初設計用來完善SciPy生態 良好的操作系統兼容性和圖形顯示底層接口兼容性 功能強大,設置靈活 1.1 圖形樣式所有圖形,可以通過 plt.style.use('classic') 設置圖形樣式,在1.5 ...

Fri Feb 14 01:10:00 CST 2020 0 815
Python數據分析Matplotlib數據可視化實例

Matplotlib數據可視化的應用實例 分析 :2000至2017年各季度國民生產總值數據 npy文件——numpy專用的二進制格式 np.load()和np.save()是讀寫磁盤數組數據的兩個重要函數。使用時,數組會以未壓縮的原始二進制格式保存在擴展名為.npy的文件中 ...

Thu Jul 08 00:13:00 CST 2021 0 141
Python數據分析入門(十九):數據可視化繪制散點圖

散點圖 散點圖也叫 X-Y ,它將所有的數據以點的形式展現在直角坐標系上,以顯示變量之間的相互影響程度,點的位置由變量的數值決定。 通過觀察散點圖上數據點的分布情況,我們可以推斷出變量間的相關性。如果變量之間不存在相互關系,那么在散點圖上就會表現為隨機分布的離散的點,如果存在某種相關性 ...

Fri Apr 16 21:43:00 CST 2021 0 443
Python數據分析入門(二十一):數據可視化繪制箱線圖

箱線圖 箱線圖(Box-plot)又稱為盒須、盒式或箱型,是一種用作顯示一組數據分散情況資料的統計圖。因形狀如箱子而得名。在各種領域也經常被使用,它主要用於反映原始數據分布的特征,還可以進行多組數據分布特征的比較。箱線圖的繪制方法是:先找出一組數據的上限值、下限值、中位數(Q2)和下四分 ...

Fri Apr 16 23:57:00 CST 2021 0 726
 
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