轉自：http://blog.csdn.net/woaidapaopao/article/details/77806273 第一部分：深度學習 1、神經網絡基礎問題 （1）Backpropagation（要能推倒） 　　后向傳播是在求解損失函數L對參數w求導時候用到的方法，目的是通過鏈式法則 ...

： 眾所周知，數據的應用表征對於機器學習的性能有着重要影響。表征學習的迅猛發展也伴隨着不少問題，比如我 ...

1.python基礎的准備 本課程擬采用Python做為機器算法應用的實現語言，所以請確保: 1）安裝好Python開發環境， PyCharm 或 Anaconda等都可以，按個人習慣喜好。 2）基本庫的安裝，如numpy、pandas、scipy、matplotlib 3）具備一定 ...

總結了機器學習頂會和知名期刊，定期掃一掃來與時俱進。總結的算是比較全的。不僅僅是機器學習，還有數據挖掘、人工智能等。 機器學習頂會和知名期刊 NIPS ICML ECML COLT SIGKDD ICDM SDM PKDD PAKDD IJCAI AAAI UAI AISTATS EMNLP ...

現在機器學習行業持續加溫，應屆畢業生年薪持續走高，2019年畢業生算法崗年薪40萬起，上不封頂，吸引着越來越多的人想往機器學習方向轉。但是剛接觸到算法時，看到那些數學公式都望而生畏，特別是公式的推導。今天本文就介紹機器學習會用到哪些數學知識，讓那些想往機器學習方向轉的同學心里有底，知道學習的方向 ...

谷歌公司推出一款機器學習的平台（AutoML（可視化工具（AutoML Vision）））新推出兩個功能 ：自然語言處理 AutoML Natural Language 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 翻譯功能 ...

繼續回到神經網絡章節，上次只對模型進行了簡要的介紹，以及做了一個Hello World的練習，這節主要是對當我們結果不好時具體該去做些什么呢？本節就總結一些在深度學習中一些基本的解決問題的辦法。 為什么說是“基本的辦法”？因為這一部分主要是比較基礎的內容，是一些常用的，比較容易理解的，不過多 ...

深度學習是一種特殊的機器學習，它可以獲得高性能也十分靈活。它可以用概念組成的網狀層級結構來表示這個世界，每一個概念更簡單的概念相連，抽象的概念通過沒那么抽象的概念計算。 “Deep learning is a particular kind of machine learning ...