雲原生的彈性 AI 訓練系列之一：基於 AllReduce 的彈性分布式訓練實踐
引言 隨着模型規模和數據量的不斷增大，分布式訓練已經成為了工業界主流的 AI 模型訓練方式。基於 Kubernetes 的 Kubeflow 項目，能夠很好地承載分布式訓練的工作負載，業已成為了雲原生 AI 領域的事實標准，在諸多企業內廣泛落地。 盡管 Kubeflow ...
原文：帶你認識大模型訓練關鍵算法：分布式訓練Allreduce算法
摘要：現在的模型以及其參數愈加復雜，僅僅一兩張的卡已經無法滿足現如今訓練規模的要求，分布式訓練應運而生。 本文分享自華為雲社區 分布式訓練Allreduce算法 ，原文作者：我抽簽必中。 現在的模型以及其參數愈加復雜，僅僅一兩張的卡已經無法滿足現如今訓練規模的要求，分布式訓練應運而生。 分布式訓練是怎樣的 為什么要使用Allreduce算法 分布式訓練又是如何進行通信的 本文就帶你了解大模型訓練 ...
2021-06-02 15:38 0 170 推薦指數：
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