機器學習：基於sklearn的AUC的計算原理
AUC原理 一、AUC起源 AUC是一種用來度量分類模型好壞的一個標准。這樣的標准其實有很多，例如：大約10年前在 machine learning文獻中一統天下的標准：分類精度；在信息檢索(IR)領域中常用的recall和precision，等等。其實，度量反應了人們對” 好”的分類 ...
原文：機器學習（三十五）— AUC 原理及計算方式
AUC Area Under Curve 原理 ROC Receiver Operating Characteristic 曲線與AUC Area Under Curve ROC曲線： 橫坐標：假正率 False positive rate， FPR ，FPR FP FP TN ，代表所有負樣本中錯誤預測為正樣本的概率，假警報率 縱坐標：真正率 True positive rate， TPR ， ...
2021-05-31 10:57 0 3218 推薦指數：
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