機器學習-sigmoid函數
Sigmoid函數是機器學習中比較常用的一個函數，在邏輯回歸、人工神經網絡中有着廣泛的應用，Sigmoid函數是一個有着優美S形曲線的數學函數。 Sigmoid函數的表達式： $$ f(x) = \frac{1}{1+e^{-x}} $$ Sigmoid函數的圖像： 在上圖可以看出 ...
原文：機器學習（三十四）— Sigmoid 與 Softmax 的理解
Sigmoid Softmax 函數 Sigmoid Sigmoid 多標簽分類問題 多個正確答案 非獨占輸出 例如胸部X光檢查 住院 。構建分類器，解決有多個正確答案的問題時，用Sigmoid函數分別處理各個原始輸出值。 Sigmoid函數是一種logistic函數，它將任意的值轉換到 之間，如圖 所示，函數表達式為： 。 它的導函數為： 。 優點： . Sigmoid函數的輸出在 , 之間， ...
2021-05-30 21:35 0 1007 推薦指數：
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