神經網絡——反向傳播BP算法公式推導
在神經網絡中，當我們的網絡層數越來越多時，網絡的參數也越來越多，如何對網絡進行訓練呢？我們需要一種強大的算法，無論網絡多復雜，都能夠有效的進行訓練。在眾多的訓練算法中，其中最傑出的代表就是BP算法，它是至今最成功的神經網絡學習算法。在實際任務中，大部分都是使用的BP算法來進行網絡訓練 ...
原文：BP神經網絡：誤差反向傳播算法公式推導圖解
BP神經網絡：誤差反向傳播算法公式推導 開端： BP算法提出 . BP神經網絡參數符號及激活函數說明 . 網絡輸出誤差 損失函數 定義 . 隱藏層與輸出層間的權重更新公式推導 . 輸入層與隱藏層間的權重更新公式推導 歡迎轉載，轉載時請注明出處，謝謝 ...
2021-05-30 00:57 0 183 推薦指數：
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