原文:Flink SQL 自定義 UDF 解析復雜 JSON

修改 白干了,flink . json format 可以直接解析復雜的sql,以如下格式 分割線 最近用 Flink 處理一些 json 格式數據的時候,突然發現 . 的 json format 沒有解析復雜 SQL 的屬性了 在 Flink . 的時候,還寫了一篇博客來介紹 自定義 json 格式的寫法: https: www.cnblogs.com Springmoon venn p .h ...

2021-05-31 15:57 7 6670 推薦指數:

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Flink SQL 解析復雜(嵌套)JSON

Flink 1.10 的 Table API 和 SQL 中,表支持的格式有四種: 官網地址如下:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/dev/table ...

Sun Apr 12 23:40:00 CST 2020 0 13597
Flink快速構建項目quickstart - 自定義UDF函數

官方推薦兩種構建方式,第一 創建flinkUDF需要Flink-table的jar包,ScalarFunction在table的依賴中 通過quickstart構建后,在pom.xml中加入依賴 創建java類 ...

Sat Apr 17 02:32:00 CST 2021 0 238
SQL SERVER 用戶自定義函數(UDF)深入解析

本文內容概要: UDF 概念、原理、優缺點、UDF 的分類 詳細講述3種 UDF 的創建、調用方法以及注意事項 UDF 的實踐建議 基本原理: UDF:user-defined functions,用戶自定義函數的簡稱。 UDF 是一個例程,它接受參數、執行操作 ...

Tue May 21 22:14:00 CST 2019 0 1514
SQL Server(00):用戶自定義函數(UDF

一、UDF定義   和存儲過程很相似,用戶自定義函數也是一組有序的T-SQL語句,UDF被預先優化和編譯並且可以作為一個單元來進行調用。   UDF和存儲過程的主要區別在於返回結果的方式:   使用UDF時可傳入參數,但不可傳出參數。輸出參數的概念被更為健壯的返回值取代 ...

Tue Oct 30 22:18:00 CST 2018 0 1821
Flink 1.10 SQL 自定義KafkaUpsertSink

Flink 1.10 中SQL正式生產,在嘗試使用的時候,遇到了這樣的問題: KafkaTableSink 的 'update-mode' 只支持 ‘append’,如下面這樣: 看起來好像沒問題,因為kafka 也只能往里面寫數據,不能刪數據 官網鏈接:https ...

Wed Apr 08 21:30:00 CST 2020 0 3541
SQL Server UDF用戶自定義函數

UDF定義   和存儲過程很相似,用戶自定義函數也是一組有序的T-SQL語句,UDF被預先優化和編譯並且尅作為一個單元愛進行調用。UDF和存儲過程的主要區別在於返回結果的方式。   使用UDF時可傳入參數,但不可傳出參數。輸出參數的概念被更為健壯的返回值取代了。和系統函數一樣,可以返回標量 ...

Wed Jul 03 01:55:00 CST 2013 1 4132
Hive UDF IP解析(二):使用geoip2數據庫自定義UDF

開發中經常會碰到將IP轉為地域的問題,所以以下記錄Hive中自定義UDF解析IP。 使用到的地域庫位maxmind公司的geoIP2數據庫,分為免費版GeoLite2-City.mmdb和收費版GeoIP2-City.mmdb,不管哪個版本,開發的接口都是相同。 開發環境 ...

Mon Mar 26 22:14:00 CST 2018 2 1412
 
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