推薦系統中如何使用強化學習呢？
一、推薦中如何定義強化學習的幾個元素 方式1： Agent：推薦引擎。 Environment：用戶。 Reward：如果一條新聞被點擊，計+1，否則為0。一次推薦中10條新聞被點擊的新聞個數作為Reward。 State：包含3個部分，分別是用戶標簽、候選新聞的新聞標簽和用戶前4屏 ...
原文：推薦系統（10）—— 進化算法、強化學習
進化策略 ES：evolution strategy 在一定的抽象程度上，進化方法可被視為這樣一個過程：從個體構成的群體中采樣並讓其中成功的個體引導未來后代的分布。但是，其數學細節在生物進化方法的基礎上實現了很大的抽象，我們最好將進化策略看作是一類黑箱的隨機優化技術。 策略作用方式以交叉熵CEM 一種進化算法 為例：算法先隨機初始化參數和確定根據參數生成解的規則，根據參數生成N組解並評價每組解的 ...
2021-05-28 23:59 0 1839 推薦指數：
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