強化學習總結（3）--動態規划
動態規划是強化學習里面最基礎的部分，其核心思想----通用策略迭代(Generalized Policy Iteration,GPI)。 首先強調一點，動態規划(Dynamic Programming)要求一個完全已知的環境模型，所謂完全已知，就是MDP的五元組全部已知，當然了，主要還是指狀態 ...
原文：強化學習（8）------動態規划（通俗解釋）
一 動態規划 當問題具有下列兩個性質時，通常可以考慮使用動態規划來求解： 一個復雜問題的最優解由數個小問題的最優解構成，可以通過尋找子問題的最優解來得到復雜問題的最優解 子問題在復雜問題內重復出現，使得子問題的解可以被存儲起來重復利用 馬爾科夫決策過程具有上述兩個屬性：貝爾曼方程把問題遞歸為求解子問題，價值函數相當於存儲了一些子問題的解，可以復用。 二 MDP 馬爾科夫決策過程需要解決的問題有兩種 ...
2021-05-27 19:37 0 258 推薦指數：
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