如何為Kafka集群確定合適的分區數以及分區數過多帶來的弊端
通過之前的文章《Kafka分區分配策略》和《Kafka高性能揭秘》，我們了解到：Kafka高吞吐量的原因之一就是通過partition將topic中的消息保存到Kafka集群中不同的broker中。無論是Kafka的producer，還是consumer都可以並發操作topic中 ...
原文：kafka分區數過多的弊端
上篇文章我們了解到，如果一個topic分區越多，理論上整個集群所能達到的吞吐量就越大。那么，分區數越多就越好嗎 顯然不是。今天我們來聊下kafka在分區數過多的情況下，會帶來哪些弊端。 內存開銷 客戶端producer有個參數batch.size默認為 KB。它會為每個分區緩存消息，一旦批次數滿了后，將消息批量發出。一般來說，這個設計是用於提升吞吐性能的。但是由於這個參數是partition級別 ...
2021-05-27 11:01 0 1501 推薦指數：
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