原文:Pytorch多卡訓練

前一篇博客利用Pytorch手動實現了LeNet ,因為在訓練的時候,機器上的兩張卡只用到了一張,所以就想怎么同時利用起兩張顯卡來訓練我們的網絡,當然LeNet這種層數比較低而且用到的數據集比較少的神經網絡是沒有必要兩張卡來訓練的,這里只是研究怎么調用兩張卡。 現有方法 在網絡上查找了多卡訓練的方法,總結起來就是三種: nn.DataParallel pytorch encoding distri ...

2021-05-25 17:47 0 6627 推薦指數:

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pytorch單機多訓練

pytorch單機多訓練 訓練 只需要在model定義處增加下面一行: 載入模型 如果是多GPU載入,沒有問題 如果訓練時是多GPU,但是測試時是單GPU,會出現報錯 解決辦法 ...

Wed Jun 24 23:18:00 CST 2020 0 1815
Pytorch使用單機多訓練

需求 對基於pytorch的深度學習模型進行多訓練以加速訓練過程 由於顯卡版本過於老舊,安裝配置NCCL工程量過於龐大,希望使用簡單的pytorch代碼實現單機多訓練,不考慮多機多的顯卡通信 訓練完成后保存的checkpoint需要能夠在任何設備上進行加載、推理 實現 ...

Tue Aug 17 17:45:00 CST 2021 0 101
(轉)PyTorch DDP模式單機多訓練

一、啟動訓練的命令 python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=NUM_GPUS_YOU_HAVE train.py 其中torch.distributed.launch表示以分布式的方式啟動訓練 ...

Tue Nov 23 17:48:00 CST 2021 0 1103
使用pytorch的DistributedParallel進行單機多訓練

1. 導入庫: 2. 進程初始化: 添加必要參數 local_rank:系統自動賦予的進程編號,可以利用該編號控制打印輸出以及設置device world_size:所創建的進程數, ...

Fri Aug 21 00:44:00 CST 2020 0 2142
Pytorch——多GUP訓練原理(torch.nn.DataParallel)

  本文將記錄如何使用單機多GPU的方式進行訓練,主要是采用DP模式(DDP模式一般用於多機多訓練)。 1、DP模式基本原理   DP模型進行單機多訓練基本步驟如下: (1)將模型復制到各個GPU中,並將一個batch的數據划分成mini_batch並分發給給個GPU ...

Sun Dec 26 01:56:00 CST 2021 2 1958
使用Pytorch進行單機多分布式訓練

一. torch.nn.DataParallel ? pytorch單機多最簡單的實現方法就是使用nn.DataParallel類,其幾乎僅使用一行代碼net = torch.nn.DataParallel(net)就可讓模型同時在多張GPU上訓練,它大致的工作過程如下圖所示: 在每一個 ...

Tue Nov 02 21:10:00 CST 2021 0 1785
crnn pytorch 訓練、測試

1.倉庫地址 https://github.com/meijieru/crnn.pytorch 原版用lua實現的:https://github.com/bgshih/crnn 需要用到的warp_ctc_pytorch: https://github.com/SeanNaren ...

Fri Mar 12 02:05:00 CST 2021 1 555
 
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