原文:【論文閱讀】DuIE: A Large-scale Chinese Dataset for Information Extraction[CCF2019]

論文地址:http: tcci.ccf.org.cn conference papers EV .pdf 數據集地址:http: ai.baidu.com broad download Abstract 信息抽取是知識圖構建的重要基礎,也是許多自然語言理解應用的基礎。與許多其他人工智能任務類似,高質量的注釋數據集對於訓練高性能的信息提取系統是必不可少的。然而,現有的數據集大多是為英語構建的。為了促 ...

2021-05-22 14:50 0 2167 推薦指數:

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LINE:Large-scale Information Network Embedding

LINE:Large-scale Information Network Embedding 摘要: 本文研究了將大型信息網絡嵌入到低維向量空間中的問題,該問題在可視化、節點分類和鏈路預測等許多任務中都有用。現有的大多數圖嵌入方法都不適用於通常包含數百萬節點的真實信息網絡。本文 ...

Fri Apr 26 05:14:00 CST 2019 0 631
Efficient Large-Scale Stereo Matching論文解析

Efficient Large-Scale Stereo Matching 解析 @(sinbad)[360sinbad@gmail.com] 這是一篇2010年ACCV的立體匹配方面的論文,該文提出的算法主要用於在雙目立體視覺中進行快速高清晰度圖像匹配。算法基本思想為:通過計算一些支持點組成 ...

Sun May 21 08:50:00 CST 2017 3 2380
閱讀筆記:Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition

摘要: 在這篇論文我們主要研究卷積神級網絡的深度對大范圍圖像識別效果的影響,我們發現增加神經網絡層數增加到16-19層時我們的實驗結果有很大的提高。這使得我們在2014年的ImageNet Challenge中取得了定位第一和分類第二的成績。 動機: 卷積神經網絡可能因為有了大量的公開圖像庫 ...

Mon Aug 13 17:55:00 CST 2018 0 1107
[論文筆記]RandLA-Net: Efficient Semantic Segmentation of Large-Scale Point Clouds

針對目前點雲分割存在速度慢、顯存需求大的問題,該文提出以一種高效率學習的方法。從論文的結果來看,該文不僅在計算時間和計算資源上大幅縮減,分割效果也是達到甚至超過了SOTA。 采樣 大規模點雲處理的一個挑戰在於如何快速且有效地進行采樣,從而加速應用所需的時間和計算資源 ...

Sat Feb 22 01:19:00 CST 2020 0 1310
 
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